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该文提出了一种改进的PSO算法PSO-DSF。引进有向类无标度网作为粒子群寻优的拓扑结构,提出作为粒子邻域拓扑的有向网络动态变化机制,使有向网络在出度服从幂律分布的条件下动态变化,从而提高算法的多样性
为优化混合传感网络覆盖性能,基于粒子群算法提出一种优化策略,并通过引进扰动因子,有效地避免了算法陷入早熟陷阱,加速了算法收敛。通过仿真实验,验证了该优化算法能够有效地提高网络覆盖性能,并与最新的算法进
提出了一种自适应模糊全局快速Terminal滑模控制方法,在参数不确定性和外干扰情况下,为解决系统的非线性不确定性提供了一种新途径。与传统模糊Terminal滑模控制相比,通过采用模糊逻辑系统来逼近未
从IPv6地址的层次分配所体现出的网络聚类特性出发,创造性地提出了分段构造节点标识符的思想,将节点标识符分成两部分,分别通过哈希IP地址的前缀和剩余部分来获得,使具有相同标识符前缀的节点被映射到邻近逻
分析了利用ICMP报文测量分组RTT时延与测量分组大小的线性关系进行非对称链路带宽测量的Asy_pathchar算法,针对该测量算法存在的缺陷,提出了一种改进的非对称链路带宽测量算法Asy_pro。网
将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采
基于COI分类存放的思想,同时考虑到货位分配问题中存取开销和占地花费的平衡,提出了一种混合粒子群算法以解决仓库货位优化分配问题.建立货位分配模型,并引入了货物的COI值对货物进行重新分类.将粒子群算法
基于混沌粒子群算法的微带天线优化设计,刘建霞,朱秀敏,粒子群优化算法中引入混沌序列可以增加粒子的多样性,提高算法的搜索性能。本文在前人的基础上改进了一种新的自适应双混沌粒子群
介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的分类规则获取。对加州大学厄文分校的若干数据集模式分类规则进行提取,与其他规则提
针对云工作流调度问题面临的安全威胁,首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性,通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度;然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型,
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