变系数结构关系EV模型的参数估计

介绍最小二乘法参数估计，计算系统参数模型的原理，以及推导过程

matlab参数估计与假设检验，亲测该程序可用

含有一个word实验文档以及一个MATLAB的代码，实现kalman估计，实验简单易懂，便于理解。

这是对广义高斯分布中两个参数alpha,beta的估计方法，对自然图像的大量统计特征就符合这一分布。

matlab实现隐马尔可夫模型相关算法，backward算法，forward算法，viterbi算法，附带参数估计的笔记。

Python参数估计是数据科学和统计学中常用的分析方法，可以通过样本数据来估计总体参数。参数估计的基本概念，包括总体和样本、总体参数和样本统计量。同时介绍了在Python中使用NumPy和SciPy库

机器学习学习资料，关于参数估计与矩阵运算基础回顾。

统计学第七版第五章参数估计

该文档详细介绍了非参数估计的方法，即直接用已知类别样本去估计总体密度分布的方法，包括概率密度估计，Parzen窗估计，Kn-近邻估计，最近邻规则，并介绍了一些改进的近邻估计法，是十分有启发性的讲义。

抽样(sampling)或取样,在整个研究过程中位于数据收集之前,恰当的抽样设计是保证样本代表性的关键环节,是利用样本对总体进行假设检验或参数估计的基础。抽样涉及到的一些基本概念在绪论中均已介绍。一个