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机器学习中的矩阵向量求导,主要包括:符号表示、导数定义、常用公式(向量求导的链式法则+实值函数对向量求导+向量数乘求导公式+矩阵迹求导+矩阵求导的链式法则+行列式和逆矩阵求导),例子。
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矩阵分析第2版Matrix_Analysis_2nd_Horn.pdfHorn编写机器学习必备
介绍矩阵计算的基本理论和方法。内容包括:矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和小二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等
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