在BCDM(双时态概念数据模型)中,时间变元Now和UC的存在解决了时态记录的频繁更新问题;但是时态变元的存在又给数据库的操作带来某种不确定性甚至是错误,同时引起关系代数运算的歧义。基于BCDM,通过
对MV单位区间[[0,1]]和n-值MV代数[Ln]的子代数的结构问题及其上重言式之间的关系进行了较为细致的研究。主要结论是:如果MV单位区间[[0,1]]的子代数[M]同构于n-值MV代数[Ln]的
给出了理想状态下泛逻辑学的形式演绎系统,证明了此系统是可靠的。提出了在理想状态(h=k=0.5)下泛逻辑学对应的代数系统-UB代数,进一步讨论了UB代数滤子与商代数,得到一些有用的结果。
通过在模糊软集中引入水平软集,用软区分矩阵来处理决策问题。首先,利用模糊软集的水平软集,将模糊软集转化为经典软集。其次,在软集中引入软区分矩阵的概念,提出了一种基于软区分矩阵解决模糊软集的新算法来处理
Molodtsov引入的软集理论,可作为通用的数学工具去处理不确定性问题。给出了近环上的模糊软理想和反模糊软理想的概念,对它们的性质进行了研究,进一步,定义了近环上的模糊软理想和反模糊软理想间的模糊软
研究了双极值模糊软子群的等价刻画。在双极值模糊软子群的基础上定义了双极值模糊正规软子群,得到了它的一些性质及等价刻画,进一步还研究了在双极值模糊软同态下,双极值模糊正规软子群的像与原像一些性质。
给出一个拟左群同构于拟群和左零带的直积的一个充分必要条件,同时给出了左群的收缩诣零扩张的一个刻画。
基于代数多重网格的分块融合算法,黄颖,谢蓉,根据代数多重网格对图像的结构信息有较好的提取能力,本文提出了一种基于代数多重网格的分块融合算法。首先提取图像粗网格数据,
基于栅格图像合成的地图代数部分实现,韩元利,胡鹏,本文通过图像合成技术实现了地图代数中部分功能运算,从而以一种效率更高、更容易实现的新技术手段简化了对地图代数的应用,有力
针对现阶段模式识别与人工智能领域形式化概念分析理论的多样性、复杂性、分类不均衡等各种不足点,对概念格结构以及其代数系统进行了深入分析与比较。依次对认知信息学代数系统、N代数系统以及W代数系统进行了阐述
