kaggle机器学习实战

本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况， 并通过真实世界的项目， 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中

目前只有基于python2.6的，没有更高的版本。。。。。。

《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍，作者是Peter Harrington。

介绍并实现机器学习的主流算法 　　面向日常任务的高效实战内容 　　《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理，而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学

机器学习实战：本书的前七章主要研究分类算法，第2 章讲述最简单的分类算法：匕近邻算法，它使用距离矩阵进行分类；第3 章引入了决策树，它比较直观，容易迎解，但是相对难于实现；第4 章将讨论如何使用概率论

机器学习实战是一本介绍机器学习的技术和应用的书籍，共有382页。本书涵盖了机器学习的基本概念和算法，并通过实例详细展示了如何在实际项目中应用机器学习技术。内容包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等

机器学习算法Python实战线性回归代价函数梯度下降算法均值归一化运行结果Scikit-learn线性回归模型逻辑回归代价函数梯度正则化S型函数 (Sigmoid)多项式

AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。

本文来自于cloud.tencent.com,作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅,并且附详细的代码,大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程

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