长江水质的评价和预测模型

Fuzzy neural network water quality evaluation code

水质评价的RBF神经网络应用，常欢，刘志斌，针对传统水质评价方法在权值选取上存在人为因素，本文主要应用RBF神经网络对辽河流域阜新支流的柳河、绕阳河、养息牧河三条主要河

湖泊与水库水质模型湖库的水文、水质特征分析湖库箱式水质模型非完全混合水质模型狭长湖库移流衰减模型湖库环流二维稳态混合衰减模型湖库水质模型通用软件简介对深度较深的湖泊水库，因其流速小，紊动掺混能力小，由

地表水源热泵以长江水作为冷热源的可行性分析，吴浩，王勇，本文先对重庆段长江水的水温和水质进行了研究，得出长江水的温度特性适合水源热泵而水质方面需解决含沙量大的问题。接着以重庆市

企业智力资本的评价模型和体系,张姗姗,,近二十年来,知识经济的发展使智力资本逐渐成为企业的核心竞争优势,智力资本与企业的获利能力有着密切的联系。本文通过整合相关

基于多参数的中国人口模型预测及评价，勾朝伟，罗景阳，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一，本文根据近年来《中国人口统计年鉴》提供的数据,利用改进的离散形式人口模型，以时�

首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd(断层复杂程度系数)、Kz(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,Kz,Kq,煤层埋深和基

上海长江大桥BIM模型

本软件基于微信小程序，机器学习模块基于PC端服务器上云算法，在预测方面，该水质预测属于时序预测，由于传统预测方法不适合进行时序预测，我们采用基于长短期记忆网络(LSTM)的水质预测方法。神经网络方法是

提出了一种基于小波变换和长短期记忆网络（LSTM）的水质预测模型。首先利用小波变换对水质时间序列进行多尺度分解，提取不同频率的特征信息。然后，将分解后的子序列分别输入到LSTM网络中进行训练和预测。最