为了提高多姿态人耳识别的准确性，提出了一种改进局部线性嵌入算法的多姿态人耳识别方法。通过曲波变换提取人耳特征，采用改进局部线性嵌入算法对特征进行降维，选择最有利于人耳识别的特征向量;采用RBF神经网络建立人耳分类器实现人耳识别，并采用USTB人耳图像库进行仿真实验。相对于其他方法，该方法获得了更高的人耳识别率，从而验证了算法的有效性。