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单体型组装问题就是根据个体基因组测序获得的DNA序列数据重构出该个体的一对单体型。目前单体型组装问题的各种优化计算模型已有相关的启发式算法和参数化精确算法,但是这些算法只能得出一个最优解,即一对单体型
为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度,对方向进行调整,通过定义位影响因子和差距度量函数,使得基因位的更新更加快速
基于改进遗传算法的区域OD矩阵反推研究,田亮,陈扶崑,利用极大熵模型反推OD分布矩阵,引入遗传算法求解极大熵模型。针对简单遗传算法存在过早收敛和收敛速度慢的缺点,本文对其进行了�
基于改进多种群遗传算法的货位优化研究,吴诗慧,杨军,面向立体仓库的货位优化研究对于提高运转效率,从而降低运作成本具有重要意义。针对这一问题,本文首先分析了货位优化的实际需求
基于改进遗传算法的Acrobot参数辨识问题研究,刘东,程红太,本文讨论了Acrobot这一欠驱动机械系统的参数辨识问题。由于Acrobot具有很强的非线性特性,传统的辨识方法不能取得理想的结果。因此
针对传统遗传算法求解的缺陷及多目标TSP问题解的特性,进行了一系列的改进,首先采用Grefenstettet编码对候选初始解进行编码,引进了一个线性函数来计算选择概率,提出了一种改进的交叉和变异
云计算环境具有一定的复杂性和动态性,这种环境极易发生负载失衡的情况。负载均衡技术是云计算环境中关键技术,在云计算环境中,如果多数用户发出请求服务时,如何把大量任务快速、合理分配至单个虚拟资源节点并实施
建立了组卷问题的可扩展的数学模型,采用权重系数法将多目标转换为单目标完成适应度函数的设计,对遗传算法中的编码方案、初始种群产生、遗传算子进行改进。实验表明,改进组卷算法在试题库较大且组卷约束目标较多时
基于改进遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用,薄钧戈,苏红旗,为了使遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免算法早熟收敛,本文对基本的遗传算法做了一些改进,提出了一种改进的遗传算法和Ots
一种改进的基于Otsu理论的遗传算法在图像,王爱云,陈湘涛,火焰图像中,火焰和物料是需要研究的主要目标对象,即火焰图像的前景,而图像的其它部分(如窑壁等)则为背景。为了辨识火焰和物料�
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