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自回归AR（p）预测模型是无线传感网络（WSN）中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR（p）模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异，导致模型预测精度不高、网络通
本文以昆山某点位的监测数据及天气网的气象数据为基础,选取了影响PM2.5因素中的10个指标进行了相关性分析,结果表明PM2.5与PM10是高度相关,与CO、SO2、NO2、O3显著相关,并依据分析结果
本文着重研究了基于Matlab的马尔可夫预测算法，详细介绍了该算法的原理和实现方法，同时探讨了其在时间序列预测中的应用效果。通过实验结果表明，该算法能够提高预测准确度和效率，具有一定的应用价值。
这是用马尔克夫模型进行数据预测 预测的数据是数学建模中 流感疫苗的爆发情况
灰色预测模型GM(1，1)是项目可行性研究中对市场进行定量预测的一种方法．具体的实施步骤为：确定预测目的；收集整理资料和数据；建立模型；进行模型检验．在对GM(1，1)进行讨论的基础上，给出了具体的应
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马尔可夫预测法模板，在EXCEllent系统中用于企业管理
科研分步聚类：（1）用pdist函数计算变量之间的距离，找到数据集合中两辆变量之间的相似性和非相似性；（2）用linkage函数定义变量之间的连接；（3）用cophenetic函数评价聚类信息；（4）
马尔科夫预测方法,是应用随机过程中马尔柯夫链的理论和方法研究分析有关经济现象变化规律并籍此对未来进行预测的一种方法。
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