提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法（MOPSO-RFC）。该算法采用下泄流量编码方式；设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子，以保持更好的种群多样性；设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子，以提高算法的求解效率。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明，MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案，有效实现了削减洪峰的目的。