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一种改进的S-MAC协议，周富生，陈伟，本文首先简单介绍了无线传感器网络，之后给出了无线传感器网络S-MAC协议的一种改进思路，并通过使用NS2进行仿真，验证了协议改进的�
同时定位与建图是移动机器人实现真正自治的必要前提，FastSLAM作为一种成功的SLAM方法受到研究者的广泛青睐，FastSLAM将SLAM问题分为一个定位问题和一个建图问题，其中用扩展卡尔曼滤波器（
一种改进的Apriori算法，刘军，吴誉，关联规则挖掘是指从一个大型的数据库中发现有趣的关联或相关关系，即从数据集中识别出频繁项集，然后利用这些频繁项集创建描述关
一种CBRP的改进协议，刘凯歌，李腊元，论文首先简单介绍了AdHoc分级网络中几种常见的分簇算法和CBRP分簇路由协议，然后针对CBRP协议分簇算法的不足，把最小ID分簇算法改进��
一种改进的LLGC算法，张晓丽，王雪松，局部与全局一致性(LLGC)算法虽然可以对样本进行有效的标注，但是对于个别的噪声数据却无能为力，因为该算法最终为每个未标注样本都
提出一种新的短签名方案，长度只有160bits，但其计算效率远远高于BLS短签名方案。基于大整数分解的困难性，该方案在选择消息攻击下是存在不可伪造的。作为短签名时，签名是一次性的，该方案的安全性证明不
为了克服VFC(vectorfieldconvolution)Snake模型对图像弱边界的泄露问题,对其作了两点改进:a)重新定义了向量场核的模,有效降低了VFC外力对向量模参数的敏感性;b)综合利用
针对传统的相似度计算方法仅依靠用户评分信息矩阵来计算物品或用户相似度，物品相似度的计算考虑了所有用户的历史反馈信息等问题，提出一种改进的协同过滤推荐算法。以所有物品的度的平均值作为阈值，在用户相似度计
为了从PET序列低分辨率图像中重建出优质高分辨率图像,提出了一种基于正则化参数的自适应线性斜率超分辨率算法。该算法通过对正则化线性斜率的自适应,更新动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。
研究了一种多属性目标的覆盖问题,这种覆盖问题与单一类型数据的目标不同,其待测区域中的每个目标同时包含多种类型的现场数据。如果布置一个无线感知网络去担任监测任务,其节点需要配置多种不同类型的传感器单元。
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