为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播，提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧，提取移位差分倒谱参数特征，采用了高斯混合模型进行粗分类，对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明，该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率，可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。