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论文研究-区间直觉模糊统计判决与决策.pdf, 针对统计判决与决策中存在的模糊性,给出了模糊性区间直觉模糊集的描述方法.首
针对系统具有的模糊、不确定及动态特性，基于直觉模糊集和单向S-粗集理论，提出单向S-粗直觉模糊集，给出它的结构、性质、存在背景和意义解释。分析了单向S-粗直觉模糊集与Pawlak粗集，单向S-粗模糊集
在非随机不确定性的情况下，本文研究了寻找线性规划问题的最佳解的新思路。 它是直觉模糊集概念在现有模糊优化范围内的一种应用。 在这里，我们在直觉模糊环境中解决线性规划问题（LPP），并将结果与从其他
研究了直觉模糊推理三I约束算法，给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理三I约束算法解的表达形式和分解形式，在此基础上，指出了直觉模糊推理三I约束算法是模糊推理三I约束算法的推广，并给出了相应的证明
直觉模糊熵反映了直觉模糊集的模糊性和不确定性，因而提出合理正确的直觉模糊熵的公理化定义以及计算公式是十分重要的。通过实例指出已有文献中直觉模糊熵计算公式的不合理，提出新的直觉模糊熵的计算公式，对其进行
针对目前工业过程控制系统缺乏有效的监控手段,提出一种综合性能评估方法——直觉模糊层次分析法。在对直觉模糊偏好关系进行一致性检验和修正时,考虑到一致性阈值的不合理性,引入新的阈值。针对直觉模糊层次分析法
针对直觉模糊双边匹配问题,基于新的排序函数提出一种考虑匹配意愿的双边匹配决策方法.给出新的直觉模糊集排序函数的相关理论;描述考虑主体匹配意愿的直觉模糊双边匹配问题.决策方法如下:首先依据新的排序函数将
针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前
提出一种改进的逼近理想解排序(TOPSIS)方法, 即直觉梯形模糊TOPSIS 多属性群决策方法. 首先, 应用直 觉梯形模糊数形式表示方案属性偏好和属性权重信息且专家权重完全未知; 然后, 利用直觉
针对专家判断信息以直觉模糊集给出的直觉模糊群决策矩阵, 提出一种新的客观确定专家权重的方法. 与传统的通过专家评价的差异程度来确定专家权重的思路不同, 该方法通过定义直觉模糊集的模糊熵计算专家判断信息
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