基于直觉模糊熵的专家权重确定方法及其验证

针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后

针对属性值为区间梯形直觉模糊且属性权重为区间数的多属性决策问题, 提出一种基于分式规划的决策方 法. 定义了区间梯形直觉模糊数的Hamming 距离和Euclidean 距离, 采用优劣解距离法构建了

针对模糊时间序列预测理论对不确定性数据集的实时模糊变化趋势研究存在的不足, 规范了直觉模糊时间序列的定义, 提出了基于直觉模糊线性方程组的直觉模糊时间序列预测方法. 所提出的算法将模型的求解转化为一系

针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二

对目前空间数据质量评价的方法进行了研究,总结了现有方法存在的问题,提出用直觉模糊集理论对空间数据质量进行评价,通过实例分析所得结果证明了用直觉模糊集理论进行空间数据质量评价的科学性,并分析了直觉模糊集

基于Choquet积分的直觉模糊语言变量多属性群决策方法，秦晋栋，刘新旺，针对属性值为直觉模糊语言变量的多属性群决策问题，结合模糊测度与积分的相关理论，提出一种基于Choquet积分的直觉模糊语言多属

随着互联网和科技的不断发展进步,市场营销渠道更加多样,除了传统渠道外,电子营销渠道越来越受广大消费者的喜爱。然而,企业是否一定需要并且能够建立电子分销渠道,是否分销渠道越多越好,企业如何选择最优分销渠

将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合,提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型,并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念

为解决网络舆情预警等级问题，提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想，对网络舆情态势分析的原理进行了阐述，选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选

确定权重分配的一种实用方法,了解权重的确定方法!