针对现有进化算法在进行逻辑电路设计时存在的进化缓慢和容易陷入局部解等问题，提出一种自适应免疫进化算法（adaptive immune evolutionary algorithm，AIEA）。该算法引入了免疫记忆机制和抗体差异调节算子，能够很好地保证个体的多样性，有利于跳出局部最优解；通过采用自适应交叉率和变异率，提高了算法的搜索能力和收敛速度。通过与多目标进化算法（MOEA）、简单免疫算法（SIA）的实验比较，证明了该自适应免疫进化算法的有效性。