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基于肤色模型和重心模板的人脸检测.pdf
基于SSD算法的人脸目标检测的研究.pdf
基于BP网络的人脸朝向检测，高文平，，生物特征识别领域中，人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向，本文运用BP神经�
Face detection method based on Gabor wavelet transform and SVN
运用的是MATLAB编码 主要基于的人脸的肤色的检测，标定出人脸的区域
基于adaboost算法和肤色分割的人脸检测方法研究
摘要：噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。结合两种方法．提出了一种有效的噪声环境下基音检测方法。实验表明该方法是可行的。与传统方法
本文从人脸检测算法入手,总结基于FPGA上的嵌入式系统设计方 法,使用IBM的Coreconnect挂接自定义模块技术。经过训练分类器、 定点化、以及硬件加速等方法后,能够使人脸检测系统在基于Xili
摄像头采集视频数据,实现实时人脸检测。 还讲述了摄像头采集数据实现人脸检测的方法。 要运行程序单击Debug中的exe文件
现有的人脸检测方法,对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上,对基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测方法进行改进,提出基于“光照预处理+肤色模型+模板匹
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