论文研究 一种基于形态学多结构元的自适应边缘检测算法.pdf

研究了基于图像特征方向的正交坐标系，分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明，

提出一种分层自适应快速K-means（hierarchicaladaptivefastK-means，HAFKM）算法对图像数据库分类聚簇。HAFKM根据提出的分层策略构建一棵非平衡聚类树，通过自适应

在软件项目生存周期早期或创新型项目的研发过程中，可用的案例数据很少或很不完整，项目风险多由专家经验进行主观评估，给风险的客观度量带来了很大的困难。提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险评估方法，不仅可

为了提高TDD-LTE上行链路随机接入信道处理的高效性，提出一种基于欠采样时域分步处理的随机接入检测算法。与传统方法相比，降低了运算的复杂度，同时分步处理的调度机制提高了接入响应的实时性。实验结果表明

针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的，先进行人脸相关

CAER:一种基于内容的自适应事件路由算法，郑力明，王意洁，基于内容的发布/订阅模式正受到日益广泛的重视，为构建大规模分布式系统提供了一个很好的选择。在基于内容的事件分发中，事件发��

针对NetFlow抽样概率需手动配置的缺陷，提出了一种基于包速率自适应的分组抽样算法。通过测量包速率，采用预定义测量误差的方法，根据包速率的变化自适应地调整抽样概率，从而在有限资源情况下达到控制测量误

RLAR:一种基于增强学习的自适应路由算法，郑力明，李晓冬，增强学习意味着学习一种策略，即基于环境的反馈信息构造从状态到行为的映射，其本质为通过与环境的交互试验对策略集合进行评估。

针对BFSN算法需要人工输入参数r和[λ]的缺陷，提出了一种自适应确定r和[λ]的SA-BFSN聚类方法。该方法通过InverseGaussian拟合判断r参数，通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的

针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷，在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域，通过采样区域的大小自适应确定样本