针对NetFlow抽样概率需手动配置的缺陷，提出了一种基于包速率自适应的分组抽样算法。通过测量包速率，采用预定义测量误差的方法，根据包速率的变化自适应地调整抽样概率，从而在有限资源情况下达到控制测量误差的目的。基于实际互联网数据进行了实验比较，结果显示：与传统的NetFlow算法相比，该方法易于实现，测量误差可控，具有高效性和准确性，同时具有资源节约性。