本文首先对目前典型的流形学习方法与核函数理论进行较为全面的分析, 并对 LE(LaplaceEigenmaPs)算法进行核化。此外,提出了一种PCA(PrinciPal ComponentAnalys
关于流形学习的相关期刊论文及学位论文,主要是应用在故障诊断方面,附带matlab程序。由于文件比较大,所以分为两个部分上传。
流形学习的源代码,matlab编写,方法请见2000年science的文献
根据信息几何的观点,介绍了数据流形的距离。Theincreasingimportanceofdatainthemodernworldhascreatedaneedfornewmathematicalt
【流行学习简介】:假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从
歧管地形提供者 | | Manifold为您提供了一个帐户,可以从多个提供商处购买和管理云服务,并为您提供托管日志,电子邮件,MySQL,Postgres,Memcache,Redis等。 Manif
快速流形学习的降维算法
在本文中,我们将超对称定位应用于描述超流形目标空间的规范线性sigma模型(GLSM)。 我们使用定位方法表明,在某些条件下,某些超流形的A扭曲GLSM相关函数与普通曲面中超曲面的A扭曲GLSM相关函
23.书名:微分流形与黎曼几何(英文版第2版修订版)书号:978-7-115-16599-2原书名:AnIntroductiontoDifferentiableManifoldsandRieman
本次三级项目报告主要叙述“简化的流形”这个题目的实验过程,主要任务为一个简化的三维到二维的映射。首先构造一个三维空间中的流行,然后将其从三维空间映射到二维空间。本次项目使用了面向对象的思想,避免了实验