一本经典教材,主要介绍shanon信息论,以及一些学习算法。
乂学智适应知识空间理论和信息论的介绍和说明,通过此pdf可以对相关概念有一定的理解
以信息理论为中心,区别与“信源编码”、“信道编码”;以概念和物理意义为主,数学推导尽量放到课外;结合通信系统实际应用
英国卡文迪许实验室著名学者David J.C. MacKay的力作,包含传统信息论(如香农定理),编码算法,贝叶斯数据建模,蒙特卡罗方法,聚类算法,神经网络等内容.共50章,400道习题(部分有答案)
在信息论中,熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。 在信息世界中,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少。 自信息: 1、自信息表示事件发生
信息论与信息编码课件,是个ppt课件,有一定的参考价值。
信息论-基础理论与应用主要是针对电类学科的课后解答,希望大家多多交流
信息论与编码(第3版)/曹雪虹 曹雪虹 张宗橙 大中专理科计算机 清华大学出版社
信息论中费诺编码和冗余位编码的的实现
复旦-信息论课件 by 陶晓鹏,教材是Elements.of.information.theory.2e.pdf
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