一本经典教材,主要介绍shanon信息论,以及一些学习算法。
以信息理论为中心,区别与“信源编码”、“信道编码”;以概念和物理意义为主,数学推导尽量放到课外;结合通信系统实际应用
英国卡文迪许实验室著名学者David J.C. MacKay的力作,包含传统信息论(如香农定理),编码算法,贝叶斯数据建模,蒙特卡罗方法,聚类算法,神经网络等内容.共50章,400道习题(部分有答案)
乂学智适应知识空间理论和信息论的介绍和说明,通过此pdf可以对相关概念有一定的理解
在信息论中,熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。 在信息世界中,熵越高,则能传输越多的信息,熵越低,则意味着传输的信息越少。 自信息: 1、自信息表示事件发生
信息论与信息编码课件,是个ppt课件,有一定的参考价值。
信息论-基础理论与应用主要是针对电类学科的课后解答,希望大家多多交流
本书为傅祖芸主编《信息论》的电子版。内容广泛,是聊红的学习教材,希望了解信息论的童鞋不可错过。
本书主要内容为信息论和纠节编码两大部分·信息论部分包括信息论的基本概念,离散源无失真编码,离散倩道的编码定理,连续信源和信道,率失真理论,多终端信息论和保密通信系统及其信息论基础。纠错编码部分包括线性
内包含信息论与编码第一到六章的课程讲义,公式齐全,适用于考前复习,言简意赅,均为亲自整理,为pdf形式,便于查看!