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统计分析了综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系,并采用MATLAB曲线拟合工具,通过反复筛选,找出了符合实际规律的双曲线型和指数型回归预测模型以及预测的置信区间,可以更好地预测瓦斯涌出
根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作
工作面瓦斯涌出量是采面通风设计及制定采面瓦斯防治措施的主要依据。在收集陈家山煤矿大量瓦斯地质资料基础上,分析了矿井主采4-2号煤层采面瓦斯涌出规律及其影响因素,研究认为,采面瓦斯涌出量为矿井主要瓦斯来
为治理煤矿回采工作面回风流及上隅角瓦斯超限问题,掌握回采工作面瓦斯涌出规律,以宣东二矿采用"U+L"型通风方式的33204回采工作面为研究对象,通过对该工作面布置测点,测定风量和瓦
选模型预测矿井瓦斯涌出量,曹明,王晓卿,将选模型运用到影响瓦斯涌出的因素选取中,以复决定系数作为衡量拟合方程优劣标准,运用SAS编制程序,得出了最优子集,运用Excel处�
以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了应用灰色模型预测瓦斯涌出量的可行性,简要介绍了灰色预测建模方法及模型精度检验方法,最后将上述理论应用于一个实例,并编制了用于灰色预测的MATLAB程序。研究
组合方法预测煤矿瓦斯涌出量,白庆升,,结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的瓦斯涌出量预测模型。采用主成分分析法对原始输入变量进行
瓦斯涌出量是制定瓦斯防治措施的基本依据,为了制定合理的瓦斯防治措施,必须预测煤矿瓦斯涌出量。文章通过实验得出阜康西沟煤矿各煤层瓦斯吸附常数,现场实测了各煤层瓦斯压力,计算出各煤层瓦斯含量并预测矿井瓦斯
采用井下钻屑解吸法对大东庄煤矿4#煤层的瓦斯含量进行了实测,根据瓦斯含量测值和组分确定了4#煤层处于瓦斯风化带中的氮气带。依据煤层瓦斯风化带下限瓦斯涌出量指标对4#煤层相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量进
文章首先构建和训练以煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、工作面煤层与邻近煤层距离、工作面推进距离、工作面产量等为输入变量,回采工作面绝对瓦斯涌出量为输出变量的BP神经网络模型。然后采用Monte C
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