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提出了一种基于统计的图像边缘检测方法。它首先通过计算图像中每一点的梯度向量以及方差—协方差矩阵，然后对每一点的梯度向量进行非极大值抑制，最后使用统计的方法求出局部标准化梯度阈值来检测图像的真实边缘。通
一种改进的快速目标检测算法，吴珍荣，毛征，提出一种基于视频序列的快速目标检测方法，通过ViBe(visualbackgroundextractor)算法对背景像素进行建模。利用视频第一帧完成背景模型的
一种基于Mashup的服务聚合模型的研究与设计，张杰，鄂海红，随着面向服务计算技术的发展，服务聚合技术作为其重要组成部分，也逐步走向成熟，但是，它仍然存在一些固有的问题。传统的服务聚
介绍了一种建立在改进型Adaboost算法基础上的人脸检测方法，整个方法分为训练和检测两个阶段。训练阶段包含提取类Haar_Like矩形特征、利用改进型Adaboost算法生成强分类器、级联强分类器生
提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强
一种高性能数字谐波检测方法，芮宇光，王孝良，传统的三相电路瞬时无功功率理论谐波检测方法在检测精度和响应速度之间存在矛盾。数字谐波检测方法性能的好坏主要由低通滤波器(LP
为了提高TDD-LTE上行链路随机接入信道处理的高效性，提出一种基于欠采样时域分步处理的随机接入检测算法。与传统方法相比，降低了运算的复杂度，同时分步处理的调度机制提高了接入响应的实时性。实验结果表明
针对夜间照片常会产生红眼现象，提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸，减少红眼搜索区域；然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域；最后对可能红眼区域进行约束过
“棱镜门”事件的曝出，使得Cisco路由器的安全性问题越来越受到重视。从提升网络环境安全性的角度出发，提出了一种基于动态污点分析的CiscoIOS内存溢出攻击检测方法。首先，通过分析CiscoIOS的
针对在非控条件下的人脸检测经常遇到的问题，如复杂的人脸姿态表情、严重的人脸遮挡、外界环境背景复杂、光照条件差、小脸等提出了一种自下而上的人脸检测方法。自下而上的人脸检测是基于深度学习的，先进行人脸相关
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