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补偿模糊神经网络和模糊神经网络程序整理
基于BP神经网络的PID控制器在温控系统中的应用
模糊神经网络在液位系统的研究与应用，高胜豪，武俊峰，在液位生产过程中常用PID算法进行控制。但是，随着液位系统规模的扩大、应用范围的推广，系统结构也越来越复杂。单独PID算法因参数
煤炭是我国国民经济发展的重要基础。煤矿安全生产不仅是我国煤矿企业实现健康、可持续发展的必要条件,更是我国实现社会和谐发展、保障国家能源安全的前提条件。近年来,我国煤炭工业安全状况逐步改善,但与发达国家
基于粒子群优化算法的BP神经网络在预测任务中的应用。传统的BP神经网络容易陷入局部最优解，而粒子群优化算法能够有效地克服这个问题。文章详细介绍了粒子群优化算法的原理以及其与BP神经网络的结合方法，并通
针对煤矿箕斗定重称重系统的多路信号处理问题,采用BP神经网络进行多传感器数据融合方法研究,先训练网络再使用网络,并针对融合方法进行称重系统方案软件部分程序的设计。
根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB 7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性。
文章采用BP神经网络模型,通过分析钱营孜及周边矿井地质条件与巷道支护效果,确定影响巷道支护的主要参数,建立样本空间,进行网络训练,并开发出一个具有可视化界面的支护参数设计软件,成功地应用于钱营孜煤矿巷
摘 要：本文简述了BP 神经网络的基本原理，提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能正确的对客户的需求进行评估，以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词：
介绍了柱塞泵试验台控制系统的工作原理及测试系统的构建方式。通过使用工控机和数据采集卡实现测试数据采集、测试系统控制的自动化,大大提高了测试效率和测试精度。通过模糊神经网络实现了控制参数的实时更新,有效
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