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为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度
雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天
福州大学 专业英语 文献综述 题目图像去雾增强算法的研究 姓名 学号 专业 引言 由于近年来空气污染加重我国雾霾天气越来越频繁地出现例如2012底到2013年初几次连续七日以上的雾霾天气笼罩了大半个中
暗通道先验去雾算法原理与实现暗通道先验去雾算法是一种基于大气散射模型的图像恢复方法,其核心思想是利用无雾图像暗通道的统计特征来估计场景的透射率。1. 暗通道计算:对输入图像进行最小值滤波,得到
针对暗通道先验在天空区域的失效问题,提出了一种基于亮度模型融合的改进暗通道先验图像去雾算法。首先通过Canny算子分割得到天空区域与非天空区域;其次,利用亮度模拟景深,重构亮度透射率,并通过与暗通道透
夜间图像去雾对夜间场景中的视频监控、目标识别等有重要应用价值。目前夜间图像去雾研究较少,且处理结果存在失真度高、细节模糊、稳健性差等缺点。针对以上情况,结合大气散射模型和夜间雾天图像成像特点,提出基于
针对FCM分割对SAR图像斑点噪声敏感的特点,提出了一种新的去噪方法。所提出的方法主要分三个步骤:首先,分别对获得的两幅同源不同时相的SAR图像进行小波和Lee滤波结合去噪;然后,通过对数比值检测方法
随着社交网的广泛流行,用户的数量也急剧增加,针对社交网络用户难以在海量用户环境中快速发现其可能感兴趣的潜在好友的问题,各种推荐算法应运而生,协同过滤算法便是其中最为成功的思想。然而目前的协同过滤算法普
粒子滤波的SLAM算法,唐羽,马小平,本文首先对移动机器人的同时定位与地图创建问题进行了阐述,继而讨论了移动机器人在室内未知环境下的SLAM问题,在分析粒子滤波算��
基于一种改进的中值滤波去噪算法的应用分析,刘国宏,郭文明,去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法,选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限
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