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Kalman滤波在井下人员跟踪定位中的应用
为了提高利用惯性测量元件进行井下定位的精度,利用井下人员行走受规则井巷的限制,轨迹可分解为一条条近似直线的特征,在卡尔曼滤波零速度修正算法的基础上,加入了基于巷道图特征点解析的航向修正算法,通过实验验
分析了物联网中RFID,即射频识别技术,其核心部分是RFID数据采集系统,根据RFID工作原理和关键技术,设计井下人员跟踪管理系统,借鉴国内外相关应用的成功经验,并在实现过程中充分体现其主要设计思想,
针对传统井下指纹定位算法存在需要采集大量指纹数据和定位精度不高的问题,提出了一种差分鱼群优化最小二乘支持向量机(DEAFSA-LSSVM)的井下人员无线定位算法。首先将井下实验区域划分为多个小区域,并
煤矿井下人员融合定位方法
近年来,矿井事故时有发生,如何加强安全生产的防范措施,如何正确处理安全与生产、安全与效益的关系,如何准确、实时、快速履行煤矿安全监测职能,保证抢险救灾、安全救护的高效运作,摆到了国家各级主管部门和领导
阐述了RFID技术工作原理。介绍了一套基于RFID技术的煤矿井下人员管理系统网络构建情况、软件功能及应用经验,对煤矿企业管理具有借鉴意义。
针对当前井下人员身份识别方法存在的误识率高、效率低等不足,设计了基于图像处理的井下人员身份识别方法。首先采集井下人员的图像,并对图像进行预处理,提取人员轮廓,然后从图像中提取井下人员身份识别的多种特征
基于RFID射频识别技术的井下人员定位及监控系统,张楠,张根栋,随着技术的进步,RFID射频识别技术已在煤矿井下移动目标中得到了应用。本文介绍了基于射频识别技术设计的煤矿人员定位系统。该系��
Research on Underground Personnel Positioning System Based on Genetic Algorithm and CC2430
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