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基于人工神经网络的线程划分预测模型，李玉祥，赵银亮，线程级推测（Thread-Level Speculation, TLS）是多核上一种加速串行程序的线程级自动并行化技术。线程划分是该技术中一个核心环
一种神经网络模型在医学中的应用，徐云龙，李剑英，本文是关于通过化验人体内各种元素含量来判别肾炎病人与健康人的方法研究的问题。BP神经网络在预测中应用广泛，它是利用非线性可�
人工神经网络作为人工智能的分支,在模式识别、分类预测等方面已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题。然而随着人工智能的发展,神经网络的自主性特征学习功能越来越重要,人工神经网络虽然表现出了良好的
BP神经网络在阜新柳河水质预测中的应用，常欢，刘志斌，本文主要应用BP神经网络对阜新柳河水质进行预测。通过插值、模型的建立与验证，得到一个可行客观的预测模型，反映出阜新柳河水质�
为了寻求基于多个常规物理参数间接得到土变形参数的途径，根据几个实际工程中的土工试验数据，利用BP神经网络方法对土压缩指数进行预测。选取土塑性指数、含水量、孔隙比、密度这4个常规物理参数作为影响土压缩指
用组合预测的思想，提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法，并应用于某商业银 行的个人信用评估中，其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度，尤其在避免“
关于应用BP神经网络进行期货价格预测的文章
将瓦斯含量预测技术与神经网络原理结合,利用Matlab强大的神经网络工具箱,采用BP模型对钱家营矿区域瓦斯含量进行预测。根据对井田地质条件的分析研究,选取了9个反应本矿瓦斯含量的特征指标,用13个学习
为了更有效、准确地对煤矿瓦斯涌出量进行预测,保障煤矿生产安全,提出了一种基于改进果蝇算法(MFOA)优化Elman神经网络(ENN)的智能动态预测方法.首先,利用主成分分析法(PCA)对煤矿瓦斯涌出量
-基于MATLAB，研究广义回归神经网络在货运量预测中的应用-提供了43个案例分析，展示GRNN网络的预测能力
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