基于云模型的分类算法多采用云变换和泛概念树方法，存在分类结果与先验知识不一致的问题。从粒度计算的角度对云模型理论进行了分析，揭示出云模型的粒度原理。提出了一种基于分解云的不同粒度下的云模型分类方法，并给出了分类方法的算法描述。用风云2C气象卫星的数据对算法进行了测试，从实验结果来看该方法具有较好的分类效果。