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详细说明：很不错的流形学习算法包含了MDSPCAISOMAPLLE等算法
线性维数约简方法流形和维数约简.流形学习的一些数学基础.几种流形学习算法简介：LLE,Isomap,LaplacianEigenmap.流形学习问题的简单探讨.
关于流形学习中Multidimentionscaling理论和介绍
流形学习中很经典的MVU算法，供各位朋友使用
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程,其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式
数据分析法从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型的方法1.回归分析法——用于对函数的一组观测值，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法．2.时间序列分析法——处理的是动态的
描述符系统,也称为微分代数系统,奇异系统,退化系统,约束系统等,已经成为工程领域的主要研究课题之一。 但是,与具有时滞的非线性描述符系统的局部稳定性和Hopf分支有关的问题尚未得到彻底研究。 在本文中
主要介绍了几种主要的流行算法，跟大家共享，看完了可以交流一下。也是初学。
Python机器学习数据
资源内包含线性回归与非线性回归算法，可使用Matlab直接得到结果
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