暂无评论
针对现行评标过程中存在的不足,提出了更加完善、合理的基于群决策层次分析法的评标模型,并介绍了以此模型为基础的网上评标系统的总体结构、主要功能模块、开发平台及开发工具。经实例验证,借助于新提出的评标模型
论述了云计算资源负荷的特征及其短期预测的作用。首先利用多项式回归模型对GM(1,1)的预测结果进行一次优化,然后使用马尔科夫链对一次优化后的模型进行二次优化,最后运用布谷鸟搜索算法对二次优化后的灰色预
人造肛门控制系统部分模块植人体内,采用无线供能,可以实时检测人体直肠内粪便量,通过体内模块与体外部分的双向射频通信控制,粪便量超过阈值时提醒患者,患者可通过体外的按钮控制排便。本文介绍了微型双向射频通
为了提高了网络流量的预测精度,提出一种蚁群算法(ACO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的网络流量预测算法(ACO-LSSVM)。将LSSVM算法参数作为蚂蚁的位置向量,采用动态随机抽取的方法
为了提高短时交通流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子,短时交通流量预测精度作为粒子群的
提出了一种结合分形滤波与线性神经网络进行网络流量预测的新方法。通过分形滤波增强网络流量中的长相关结构,使序列更加平滑,根据相空间重构理论利用线性神经网络进行预测操作,并用实际网络流量验证该模型的有效性
为了获得更加理想的网络流预测结果,融合回声状态网络和自回归移动平均模型的优点,提出一种基于ARMA-RESN的网络流量预测模型。分别采用自回归移动平均和回声状态网络对网络流量线性变化特征和非线性变化特
风资源具有很强的随机性和间歇性,随着大量的风电功率并网,势必会应影响电力系统的安全、稳定运行,降低电能质量。首先用BP神经网络预测出测风塔处的风速,再进一步考虑地形因素的影响,用CFD软件对风电场风流
关于轨道交通的客流预测的数学模型与分析方法
论文研究-中国消费的线性与非线性预测模型.pdf,
暂无评论