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基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法，赵珍，王姝，针对间歇过程的故障诊断问题，本文提出了基于故障特征时段识别的MFDA故障诊断方法。由于间歇过程的多时段操作特性，使得某一类型��
循环谱对雷达调制信号具有良好的可分性，文中提取雷达信号的循环谱对信号的调制类型进行分类识别。为了减小循环谱作为分类特征的计算量，采用距离判别的方法寻找最利于分类的一行循环谱信号作为样本信号的分类特征，
提出了一种基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统。多种车辆特征信息识别包括车牌识别、车标识别和车身颜色识别。
针对基于文本的需求跟踪方法严重依赖文本质量的问题，提出了一种利用命名实体识别技术标注制品文档关键词的需求跟踪方法。该方法通过代码实体上下文构建命名实体识别模型，解决了抽象语法树和正则表达式无法解析非源
智能简历识别系统的研究和实现，陈川波，，针对半格式化文本，通过文字识别技术，如：匹配、关联性分析、统计等方法将可能存在的目标信息识别出来，实现机器智能化识别；并
基于视觉的自动泊车系统，曹亮，丁晓明，设计一种以多摄像头视频分析为基础的自动泊车系统。利用视频输入设备实时获取道路图像数据进过预处理后再根据双目视觉视差从而计
基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法，在图像感兴趣区域提取领域，有着得天独厚的优势：首先，它贴合人眼视觉效果，因此可以较为准确地表示视觉的真实“意图”；其次，方法过程便于实现，处理效率比较高。基于Ste
基于视觉的路面裂纹检测，程丰，黄雅平，路面裂纹的检测对于交通运输安全具有重要意义。传统的基于块无监督的路面裂纹检测方法可提高裂纹检测效率，但该方法中块大小难以
目前复杂网络节点重要性识别算法主要集中在无权、无向网络上不能全面地描述真实世界复杂网络的情况。大部分中心性度量方法仅仅考虑单一指标，忽略了节点出度与入度的差异，且忽视了权重的重要性。基于有向加权复杂网
为直接高效地获取文献中的知识，命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体。这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步，因此受到日益广泛的关注。主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方
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