论文研究基于故障特征时段识别的间歇过程故障诊断方法 .pdf

基于神经网络的模拟电路故障诊断研究，康磊，李志华，模拟电路的故障诊断一直是雷达故障诊断研究的热点问题之一。确保模拟电路故障诊断的高效和准确性，对现代雷达系统的故障诊断研究

脑电信号是一种典型的非平稳随机信号，对脑电信号的分类识别是非常困难的，为了提高正确识别率，提出多导脑电信号的分类识别方法。首先对受试者分别在睁眼和闭眼状态下的单导脑电信号进行特征提取，然后选取多组识别

反应堆堆内构件在高温、高压和高辐射的环境条件下运行，长期受冷却剂的高速冲击，一旦发生事故会影响压水堆机组的正常运转，甚至发生更高级别的核事故.以反应堆压力容器振动信号为研究对象，实现对异常振动行为的故

基于PNN的变压器故障诊断的研究，黄云霏，冀常鹏，变压器故障的诊断保障变压器安全的运行，减少事故的发生，因此变压器故障的诊断具有十分重要的意义。本文提出基于概率神经网络的

基于支持向量机的抽油机故障诊断研究，李卓，刘斌，与传统的故障诊断方法相比，基于支持向量机的故障诊断方法具有模型简单、分类能力强、推广能力好等特点。以油田生产中抽油机的常

依托新一代分布式计算平台JINI,利用其动态发布、发现和查找机制来获得诊断服务，并对这一编程模型体系进行了探讨，研究了如何利用JINI与CORBA的桥连接来集成原有的CORBA系统。

针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题，提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式，然后通过时频域变化转化为语谱图，最后再将其送入VGG16模型中进行训练与

基于粒计算的SDG故障诊断及应用，刘艳红，谢刚，符号有向图(SignedDirectedGraph,SDG)故障诊断方法能表达复杂的因果关系，具有包容大规模潜在信息的能力，是一种完备地揭示系统故障的�

基于SDG模型的故障诊断技术及发展，刘艳红，谢刚，介绍了基于SDG模型的故障诊断技术的原理，包括SDG中节点和支路的物理意义，SDG模型建模方法，推理机制以及利用SDG模型进行故障诊断的

针对模拟电路的故障诊断和健康管理（PHM）的应用，提出了结合主成分分析（PCA）和极限学习机（ELM）的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本，并通过PCA进行故障特征提取