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人工神经网络模式识别的一个课程设计,报告包含实现过程,实现效果介绍,可作为同类课程设计参考
无线信号在复杂环境多变的室内传播时,信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等,导致信号传播模型参数的变化。由于传统的RSSI的定位误差较大,标准BP神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较
为了较精确地表征超级电容的对外特性,提出了一种基于RBF-ELM(Radical Basis Function-Extreme Learning Machine)神经网络的超级电容建模方法。通过分析超
基于GIS和神经网络的超市选址方法研究,魏向辉,秦真珍,针对超市选址的重要性和复杂性,讨论了影响超市选址的主要因子及其内容的确定和量化的方法,针对现有选址方法的不足,提出以地理
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点云配准是三维点云信息处理中的重要问题。传统点云配准方法计算量大,不利于实时计算与移动计算。针对传统点云配准方法存在的问题,提出了一种利用卷积神经网络进行点云配准的方法。首先计算点云的深度图像,利用卷
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