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利用图论相关知识,提出了一种构建本质图的改进算法。数值实验表明,对于V-结构较多的非循环有向图,改进算法能相对较快地确定出其本质图,从而能更好地学习贝叶斯网络的等价类。
在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法。该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小波域提取视觉特征参数,然后
针对传统的特征提取算法在图像匹配过程中易出现误匹配现象,提出在ORB算法的基础上融入一种最小平方上值估计法——LMedS方法。利用ORB算法的特点和LMedS方法去除可能存在的外点,消除误匹配现象,从
冒泡排序及其改进算法的分析与比较,曾希君,,冒泡排序算法是大家最为熟悉的排序算法之一,传统的冒泡排序算法过程很简单,并广泛应用于现在的教学及科研中,传统冒泡排序算法
根据图像的相关性和连通性原理, 利用图像各部分的梯度信息, 基于原梯度倒数加权平滑算法, 提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法。处理结果表明, 改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声, 同时较好
原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,能够克服收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷。但是还不够,因此,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以
针对电容层析成像(electricalcapacitancetomography,ECT)逆问题求解的病态性和不适定性,在压缩感知(compressedsensing,CS)的基础上,提出一种改进FO
针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响,引入梯度下降法降低初值选择敏感性,并且提出改进弦截法,加快收敛速度。实验结果显示,基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算
基于硬件实现的粒子滤波改进算法研究,余纯,张三同,粒子滤波算法适合于处理非线性非高斯问题。但是,粒子滤波算法比较复杂,实时性差。本文以提高粒子滤波算法的运行速度和节省存储
针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题。重点研究了ILDA在解决样本类间离散度
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