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非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘[?p]优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘[?p]范数最小化非凸压缩感知优化算法。实验结果表明,改进的算
通过序贯检测可以提高协作频谱感知的准确度,但是在具有频谱感知数据窜改(spectrumsensingdatafalsification,SSDF)节点的环境下,系统感知性能急剧下降。为了解决上述问题,
Slope One算法在Hadoop平台的改进实现,鲍崴崴,苏放,近年来电子商务网站对精确投放广告的需求日益加大,协同过滤的推荐算法作为一种力求准确推测用户需求的方案,应用越来越普遍。本
针对目标与背景灰度分布不均匀的图像,基于集中于目标的图像阈值法思想,引入图像的灰度直方图信息,得到更为细致的阈值化准则。考虑图像的边缘信息,引入灰度梯度映射函数,提出了基于梯度的集中于目标的Otsu阈
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基于加权跳数的DV-HOP定位算法,白进京,周先菊,节点定位技术在无线传感器网络中占据至关重要的地位,如何提高定位精度是本文的研究的目的。本文深入分析了DV-Hop(DistanceVector-Ho
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