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针对BFSN算法需要人工输入参数r和[λ]的缺陷，提出了一种自适应确定r和[λ]的SA-BFSN聚类方法。该方法通过InverseGaussian拟合判断r参数，通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的
针对蒙特卡罗定位算法采样效率低和采样次数多等缺陷，在SOMCL算法的基础上提出一种基于自适应采样优化的定位算法LAASO。该算法采用锚盒子与预测区域进一步优化采样区域，通过采样区域的大小自适应确定样本
提出一种基于矢量量化和DCT的多重鲁棒性水印算法，所提算法利用人类HVS及图像特征将不同的水印信号分别嵌入到载体图像的码书和DCT域中，通过自适应选择嵌入参数，保证水印算法的不可见性及抗攻击性能。实验
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上，提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感，具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了
一种基于图论的VANET自适应退避算法，杨杰，杨梅，综通过对二进制退避算法（BEB）和线性递减倍数递增（MILD）算法的分析，本文提出了一种适用于车载自组网（VANET）的自适应性的退避算
论文研究-一种小种群自适应遗传算法研究.pdf,
传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频
在菱形搜索算法的基础上,依据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,首先对宏块进行类型划分、设定阀值,进一步提出了初始搜索点的预测。实验证明,该算法在保证图像质量的同时,大大提高了搜索速度。
研究图像显著性的几篇好的论文，都是英文的
分析了传统定步长最小均方(LMS)算法用于谐波电流检测的不足,采用一种新的变步长LMS自适应算法检测谐波电流:根据误差信号e(n)和e(n-D)的自相关估计调整步长迭代,当权系数远离最佳权值时,通过增
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