暂无评论
针对传统的自动测试图形向量生成采用逐个求解单一故障模型导致生成测试向量数据量巨大的缺点, 提出一种基于布尔满足性(boolean satisfiability, SAT)的多目标故障测试向量动态压缩方
论文研究-一种证券组合投资的模糊多目标规划方法.pdf, 考虑了证券投资的预期收益率和风险的模糊性 ,利用多样化选择约束抵减证券投资的非系统风险 ,以证券组合投资的收益率极大化和β值极小化为目标 ,
论文研究-处理多目标决策问题的一个方法.pdf, 现实生活中遇到的决策问题大多是多目标的决策。例如,在选择一个武器系统的方案时,往往要考虑精度、可靠性、可维护性、机动性、生存能力、体积、重量以及成本等
基于分解的多目标与超多目标进化算法的研究 摘要 近年来多目标及超多目标进化算法(MOEA 与MaOEA) 的研究已经成为了 一个研究热点本文旨在通过对多目标优化及超多目标优化(MOP 及MaOP)进行
粒子滤波背景近年来,科研人员在机动目标跟踪、信号传输与压缩、金融领域数据分析、图像处理等方面提出许多非线性滤波新方法[1~4],这些算法都是基于贝叶斯采样估计的顺序重要采样(SIS)滤波思想.Ham
基于种群分解,使用主元分析进行聚类分析和种群生成,种群进化使用NSGA-II选择机制,
针对基于单片机的无线图像监控系统存在的处理能力差、存储空间有限的缺点,提出了一种基于DC系数的目标检测方法:先对JPEG图像进行部分解码,提取亮度信号的DC系数,得到DC图,然后对相邻两幅DC图进行相
提出了一种基于偏微分方程的小波域指纹增强算法。分析了一致性扩散方程的缺陷,改为使用方向扩散使方程严格沿着指纹纹路扩散;进而提出了一种基于方向扩散的小波域指纹增强算法。该算法利用小波域低频系数图增强指纹
提出一种基于视觉注意机制的彩色图像分割方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,提取图像的底层特征,构造相应的显著图。根据显著图,检测出图像中的显著区域;将显著区域和背景分离,即
这是有关多目标优化的论文,有常用优化方法,欢迎参考。
暂无评论