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matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化（DE）算法。
C++实现的多目标进化算法库，包括常见较为经典的MOEA算法，如NSGA，NPGA，SPEA等算法。
粒子群的简单介绍，可以看一下，便于对于粒子群的了解
高维多目标进化算法最新综述，包括基于分解、指标Pareto，各种不同类型算法简介
Research on Data Association Algorithm for Multi-target Tracking
随着计算机技术的不断发展，多目标跟踪算法也得到了多方面的研究和发展。本文综述了目前常用的多目标跟踪算法、其优点和缺点以及未来的发展趋势。其中包含了基础的Kalman滤波器、粒子滤波器以及在深度学习框架
Multi-target tracking algorithm and implementation research.pdf
基于量子计算理论和进化理论，提出了用于多目标job-shop优化的量子进化算法（QEA-MOJSP）。QEA-MOJSP采用量子比特来表示工序对加工顺序的优先概率，利用量子叠加和相干机理，通过更新和交
利用了一种基于图论理论的方法对DNA序列（片段）,其编码区及非编码区进行分析。该方法通过复杂网络研究生物体的拓扑结构，主要通过测量聚类系数（也可称：集团系数）构建网络的拓扑结构。依据DNA序列的前缀、
基于遗传算法的多目标优化算法，使用了工具箱中的函数，对于如何使用工具箱有一定的帮助
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