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针对极化SAR(PolSAR)遥感图像分割,提出了一种空间受限的核模糊C均值(SCKFCM)算法。 与经典的模糊C均值(FCM)算法相比,核方法可以执行从原始空间到核空间的非线性映射。 因此,SCKF
这是当年毕设得题目,这传统FCM算法上进行了改进的MATLAB代码
带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法
基于粒子群的模糊C均值聚类算法不同模式的比较,黄新建,,本文把标准粒子群优化算法应用于模糊C均值聚类算法中,详尽地比较了异步模式和同步模式聚类效果。首先介绍了相关算法和粒子群算��
针对炼油生产调度问题,基于连续过程特性建立了广义析取规划调度模型。提出了连续性、长期性等连续过程特性定义及其性能指标,基于析取范式和逻辑命题对调度初期、中期和末期的连续过程特性进行了描述,并对连续过程
K聚类算法分割图象,实现快速
核函数是支持向量机的核心,它的作用主要体现在处理非线性问题时,将研究问题从低维空间转化成高维空间,使之在高维空间中变成线性问题,核函数的研究在支持向量机中是非常必要的。首先讨论核函数的本质,并且基于黎
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法ImprovedPSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数
针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。
图像的模糊阈值分割算法的设计与实现,主要应用了OTSU,遗传算法
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