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在介绍当前主要可信研究方法的基础上,以SLP为分析对象,重点讨论了如何利用随机Petri网进行服务发现平台可信研究的建模和分析,并以实例分析为基础介绍了服务发现平台主要可信指标的分析步骤和计算方法。最
为了简化传统决策的复杂运算,将结构元理论引入模糊多属性决策,模糊数的复杂运算转化为同序单调函数的运算。结果表明:将模糊结构元理论同经典ELECTRE方法结合用来解决模糊多属性决策问题,弥补了使用ELE
提出了一种高效低负荷的异常检测方法。该方法使用基于独立分量分析(ICA)的特征选择算法对网络数据进行特征提取,并使用模糊粗糙集对数据进行聚类分析,减少了分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。实验结果
为定量认识IMS网络攻击的影响, 提出了一种基于模糊综合评价的IMS网络攻击后果评估方法。通过分析可能的攻击流程建立了相应的攻击因素树, 引入层次分析法计算评价因素的权值, 然后利用模糊综合评价法对I
八千潮滩位于千叶县,是鸟类在西伯利亚等寒冷地区与东南亚和澳大利亚等温暖地区之间迁移的重要中途停留地。 由于它的重要性,它于1993年被选为日本第一个根据《国际重要湿地公约》,特别是《水禽栖息地》(《拉
研究论文-一种基于模糊聚类的小波图像压缩方法
提出一种新的方法-基于法向量差值的区域生长,还提出了在候选种子中选择种子的方法,根据一种新的二面角的公式即法向量面积加权的差值进行区域生长,分割后对面积过小的面片区域进行优化处理。实验表明该方法快速有
结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法。对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行
定义了一种基于双枝模糊逻辑和模糊着色Petri网的网络攻击模型,从对攻击起促进和抑制作用这两方面对网络攻击进行综合考虑与分析,同时对模糊规则库中的不同变量用不同的颜色来区分,因此可构成一个简明的BBF
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点,并将不重复的核心点
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