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形态学分水岭算法在图像分割中应用，房国志，徐建东，图像分割是图像处理领域中重要的研究内容。本文将基于极小值技术的形态学分水岭算法应用于图像分割中，克服传统分水岭的过分割问
基于定向数学形态学修复QFP芯片图像边缘提取，张启申，毛磊，针对机器视觉在提取QFP芯片图像时产生的引脚图像断裂问题，研究了先通过数学形态学的膨胀运算进行区域划分，然后通过Hough变换进一�
提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法，并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域；然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测；最后合成各分量的
提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法。该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测，结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法，先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征
二值图像的数学形态学方法应用广泛，但当涉及的图像和结构元素较大时，操作速度变慢。针对结构元素参考点包括在结构元素中且为单一连通区域的大结构元素，提出了二值形态学膨胀操作的改进算法，首先提取待膨胀二值区
针对视网膜图像采集过程中由于疾病引起的图像光照反射过强问题，提出了一种修正的形态学与Otsu相结合的无监督视网膜血管分割算法。首先运用形态学中的高低帽变换增强血管与背景的对比度；然后提出了一种修正方法
数学形态学发展及应用研究本文首先深入地讨论了数学形态学的基本理论，详细介绍了数学形态学的起源、发展；从二值形态学推广到灰度形态学，并分析和介绍了数学形态学在图像处理中的具体应用,并对数学形态学的现状和
金属凝固形态学及其研究进展，骆良顺，苏彦庆，晶体学和晶体生长形态学在分析日益极端化凝固条件下金属的凝固形态问题上越来越力不从心，为此本文提出了金属凝固形态学的概念。
自适应形态学滤波器研究 】 形态学滤波器是从数学形态学发展起来的一种新型非线性滤波器, 由于其具有并行性与可快速实现的特点, 在信号处理和图像 分析领域中得到一定的应用, 但形态学操作在抑制图像噪声的
目的：本研究旨在确定健康蒙古族人群中膝关节的人体测量学指标，并确定FML（股骨内侧外侧），TML（胫骨内侧外侧），PML（P骨内侧外侧），PAP（P骨后外侧），FAP（股骨）后部）和TAP（胫骨后部）
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