论文研究 蒙古族人群膝关节的形态学测量

基于边缘检测和形态学处理的车牌定位，董然，师卫，随着我国交通事业和汽车工业的快速发展，汽车的数量与日俱增，智能的交通管理系统已经是现在我国车辆管理中急需解决的问题。车辆

针对传统几何活动轮廓（GAC）模型不能实现自适应分割，且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点，提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法。该算法结合了图像信息（图像分形盒维数）和演化曲线的位置，用

基于FPGA的图像形态学滤波算法及实现 ，马佳艺，宋欢，本文分析传统的形态学滤波原理，并根据现有的顺序滤波方法，提出改进的形态学滤波算法，在合理地利用硬件资源的基础上，有效地挖

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法。首先对原图像进行小波分解，利用双阈值法处理高频分量，利用多尺度多结构数学形态学算法处理低

提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念，给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征；讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。给出粗信息矩阵与粗集、S-粗集的关系定理、粗信息矩阵与其粗粒度矩阵的关

虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界，是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法，但对原始图像质量要求高，算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性，结合形态学处理提出一种改进的Ho

针对传统边缘检测算法最初只基于灰度图像，对彩色图像提取的边缘定位不准确、边缘有断点等问题,将在HSV彩色空间中对彩色图像进行了多通道边缘检测.考虑到传统边缘检测算子对图像的噪声和明暗程度比较敏感，采用

视频数据中的文本可提供重要的语义信息。该方法首先用形态算子提取视频帧的高频分量，再通过区域标记、连通分量分析、形态后处理等一系列步骤对视频帧进行滤波，得到视频文本检测结果，最后再对其进行二值化处理，把

介绍了基于数学形态学理论的图像矢量化技术，并对该技术的研究进行了深入的探究和分析。论文详细介绍了该技术在图像压缩、图像处理和数字媒体等多个领域的应用，阐述了该技术在信息处理和图像处理领域中的重要性。针

提出了一种基于小波变换的语音隐藏方法，把一段语音作为秘密信息嵌入一段数字音频信号中，其目的是用音频信号作伪装来传递秘密的语音信息或把语音信息作为一种标记来保护音频作品。这种方法根据人类听觉系统的特点，