论文研究 模糊析取语言的结构特征.pdf

基于AFS模糊理论的分类，刘慧，刘晓东，针对分类问题中出现的缺点，对每类的模糊描述长，运算时间长，规则复杂等，本文应用AFS模糊逻辑理论设计了分类器，在某种程度上解

论文研究-决策的模糊支持系统.pdf, 本文在系统结构分析的基础上,运用非对称矩阵的一系列偏序算法,构造和提出了决策链的观念,从而使决策过程成为一个系统。它与模糊推理机的联网将可能是实现决策科学化和智

提出了基于AFS（AxiomaticFuzzySet）理论的模糊聚类分析算法（FCA_AFS），并且给出了聚类有效性指标。该指标能够判断合理的聚类数，而且能给出达到最高准确率的参数值。与其他算法比较：

论文研究-决策的模糊效用函数.pdf, 现行的统计决策和模糊统计决策都把效用函数U定义为状态集合S和方案集合D的直积D×S上的函数。状态和方案都可以是确定性的或模糊性的,而效用函数却大多是确定性的。本

论文研究-关于凸模糊锥的定义.pdf,  给出了凸模糊锥的两种定义方法.首先,应用模糊点与模糊集的邻属关系,给出了(β,α)

论文研究-带模糊参数的对策模型.pdf,  采用模糊测度刻划对策中的不确定性，定义了新的均衡概念，并给出了均衡解的充分必要条件以及与Nash均衡的关系．

ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并，但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性，其分类效果一般差于模糊聚类算法。而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目，有其自身的缺点，而直觉

根据肤色色度的分配比例，提出了一种改进YCbCr的Bayesian肤色检测方法，在肤色背景下，利用肤色和唇色在YUV空间分布特点，变换YUV空间的坐标轴，增大唇色和肤色V分量上的差异。提取了唇色的质心

推荐算法FM中基于特征块结构的算法设计,朱伯程,张闯,在一般推荐算法的预测模型中都会涉及特征项矩阵,而许多诸如线性回归、支持向量机等机器学习方法都依此进行运算。一些特征之间含

针对拉普拉斯特征映射的新增样本点延拓问题，提出一种基于邻域信息的新增样本点延拓方法：假设新增样本点与邻域保持线性关系，使用稀疏编码方法求解线性系数，再由这些系数在低维空间重构得到新增样本点的低维表示。