目前较常采用搜索打分方法进行贝叶斯网络结构学习，该方法需要首先依据参与者的经验来确定网络的结点顺序，主观性较强，限制了它的实际应用。基于支持向量机特征选择的方法，可以按照各个结点对叶结点的影响能力进行排序，从而直接从数据中通过学习得出结点顺序，避免了人为因素的影响。实验结果验证了该方法的有效性。