论文研究 量子误码避免

我们应用规范变换将哈勃定律转化为量子方程，并在同质宇宙中推导其解（假设类似于FLRW宇宙）。 哈勃定律的本征函数也是稳态（哈密顿量的本征函数）。 对这些解决方案的研究揭示了许多惊人的结果，包括：1）通

传统的强化学习（RL）使用回报（也称为累积随机奖励的期望值）来训练代理学习最佳策略。 但是，最近的研究表明，学习学习收益的分布要比学习其预期价值具有不同的优势，如在不同的RL任务中所见。 从使用传统R

由于受物理资源和实验条件的限制，在经典计算机上对量子密钥分配（QKD）仿真，为研究者提供一种手段以便更好地掌握这类抽象协议。对以纠缠态为基础的E91协议的量子密钥分配过程进行仿真，重点对比分析了理想环

在用户与用户进行量子密钥分发时，随着用户数量的增加，用户之间需要建立大量的量子传输信道。针对减少量子传输信道数量问题进行了研究，设计了一种基于GHZ态的量子密钥分发协议。该协议由第三方进行粒子分配，利

一种改进的量子进化算法，何昭晖，章兢，本文在提出一种改进的量子进化算法，通过概率编码简化量子位的表示，引入粒子群算法的优化策略，并对量子位的概率进行限幅，提高

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