近年来，通过创新技术对结构部件的损伤识别的兴趣显着增长。 损坏识别一直是基础设施质量评估和额定负荷能力中的关键问题。 在这方面，研究人员致力于提出有效的工具，以及早发现损坏，以防止结构部件突然失效，从而确保公共安全并降低资产管理成本。 传感技术以及通过各种技术和机器学习方法进行的数据分析一直是这些创新技术的关注领域。 这项研究的目的是开发一种可靠的方法，用于对现实生活中的混凝土结构进行自动状态评估，以在早期阶段检测相对较小的裂缝。 提出了一种使用混合方法分析传感器数据的损伤识别算法。 在实验室静载荷下，从安装在混凝土梁上的换能器获得的数据。 这些数据用作输入参数。 该方法仅依赖于测得的时间响应