数值分析实验报告和matlab源程序，包含三个实验题目的具体过程
将模糊集理论和k-means聚类联系起来,设计了模糊k-means聚类算法,其聚类效果比单纯的k-means要好。
【模式识别小作业】K均值聚类K-means clustering+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含:完整全套代码+readme+报告
Implementation of MATLAB Code for K-means Clustering
Matlab实现k均值聚类算法的仿真设计，欢迎下载O(∩_∩)O~
模式识别系统聚类法之k均值算法，是无监督学习方法的一种，可以将模式分为k类，程序现在实现了将模式分为3类，供大家参考
用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。用图形化显示聚类结果。需要把两个文件放在同一目录下，运行wkmeans2D即可。
整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型
本程序采用C#实现了K均值聚类，批处理文件中的参数为需要批处理的文件名，文件中的每一行为一个文件，在实际使用中，可以更加需要修改
Secondary file management system source program and experimental report
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