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提出邻域内坐标线性变换的光流计算迭代解法。算法允许计算光流的图像间存在一定的灰度偏差，光流计算结果稳定。对于含较大位移的两幅图像，以往方法要用金字塔图像方法计算光流，而该算法则可以一步求解得到图像间最
照度不均匀图像的分辨率较低，高光区与阴影区会隐藏很多的图像信息。针对照度不均匀导致成像的不同区域存在不同的光照效果，提出了一种新的局部自适应Gamma校正方法，先使用K近邻法估计出图像中不同区域的合适
纹理分析是图像处理与识别的重点和难点之一。综合运用数字图像处理和计算机视觉技术，应用VC开发环境，以竹材横截面细胞壁晶区为具体研究对象，通过应用各种结构微型窗口，比较近距离点之间像素值的方法将图像进行
生物信息学、社会网络、Web分析等方面的发展积累了大量的复杂网络数据信息,在对这些复杂网络进行社群检测时,往往会将一些节点归类于多个社群,目前已经提出了一些处理此类问题的算法(如LFK、GCE等),然
对图像特特征检测和匹配的说明比较 YUANLI原理说明
在建立数据仓库的过程中，需要从多个数据源导入数据。这些数据存在大量相似重复记录，严重影响了数据利用率和决策质量。因此，相似重复记录的检测已经成为数据仓库等领域的热点研究问题，而重复属性的识别是完成相似
传统的基于权限的Android恶意软件检测方法检测率较高，但存在较高的误报率，而基于函数调用的检测方法特征提取困难，难以应用到移动平台上。因此，在保留传统权限特征的基础上，提出了以权限和资源文件多特征
针对僵尸、远控木马等恶意软件检测问题，提出一种基于主机行为的异常检测模型。该模型通过持续性分析算法，判断主机与外部特定目标的通信行为是否具有周期性或连续性，提取出可疑的网络行为，并根据网络行为的触发、
针对入侵检测日志数据存在大量不相关特征和冗余特征，导致入侵检测数据集维数较高，检测算法实时性较低的问题，提出一种基于遗传算法的入侵检测特征选择算法。首先删除入侵检测数据集中的不相关特征及冗余特征，构建
针对现有程序静态异常特征检测中存在的对未知变种识别率低的问题，提出一种基于静态行为轨迹的特征提取与检测方法。特征建模阶段采用变长n-gram算法对样本的函数调用序列进行特征建模，并从中提取异常特征；检
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