论文研究纹理图像的局部区域提取方法.pdf

针对未成熟苹果图像果实同背景色彩差距较小导致难以分割效果的问题，提出一种融合纹理信息与图论的图像分割方法。该方法先将图像划分为图像块并计算每个图像块的纹理信息，以图像块为节点利用纹理信息构造权函数得到

数据驱动的软测量建模的基础是大量可靠而准确的工业现场数据，因此数据预处理是软测量建模的重要任务。提出将小波系数软硬阈值折中方法应用于去除噪声干扰所产生的随机误差，即通过增加一个权值的应用，以综合软阈值

在基于内容的图像检索中, 颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征。但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。为此提出了综合利用MPEG7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特

为了提高轮胎花纹图像的精度,提出了一种新的具有旋转不变性的图像多尺度纹理特征提取方法。 Curvelet变换用于轮胎花纹图像,以提取每个子带的均值和方差作为特征值。所有特征值形成一个特征向量来表示图像

以人体大脑海马切片序列为研究对象, 提出了基于目标灰度差异的水平集方法, 该方法克服了水平集方法用于提取海马轮廓时边界易停留在背景梯度局部极值处的问题。同时为了避免传统区域生长人工定义阈值的盲目性,

近年来，驾驶辅助系统中基于视频信息的车辆定位技术受到广泛关注。针对轻轨系统高精度场景匹配中场景相似度过高导致定位困难的问题，提出了一种关键区域及二值化特征提取方法。该方法以离线处理的方式在高相似度的参

针对现有图像改色方法应用于零散分布对象时效果不佳的问题, 提出了一种结合区域特性的两级协同扩散算法。首先将图像像素与通过过度分割得到的小块区域分别组成有权图的两级, 除了建立像素级近邻连接外, 图中还

为了提高图像自动标注的准确率，提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域，然后提取图像的SIFT特征，利用K-均值聚类得到视觉词汇，并根据训练图像的SIFT特征是否位于显著区域进

图像显示适应面临展示面积受限、长宽比不固定等问题,已经成为多媒体领域的研究热点之一。关键是收缩后能够凸显图像重要区域,保持连续,避免扭曲。提出了一种基于区域轮廓能量的图像显示适应算法,通过对图像的视觉

MATLAB实现的图像分割程序，通过读入一副图片，进行二值化和相应的分割算法之后，可以提取到相应的图像块，并且在不同的分割块上进行标注。代码中附带图片，可以直接运行。