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对于统计质量控制过程中的复杂过程而言,多种异常的并发现象比较普遍,而常规的基于规则的方法以及人工神经网络(ANNs)技术均针对单一异常模式的识别,难以完成对并发异常模式的识别任务。提出一种混合方法,将
基于SDN的融合网络研究,曹冉,寿国础,随着网络技术的高速发展,大量不同的网络业务、通信设备不断涌现,使用户置身于一种复杂多样的网络环境中。因此,如何实现多种互��
手掌静脉图像分析与识别技术研究,张咏悦,,手掌静脉识别相对于其他生物识别是一个新兴领域。由于其具有纹理丰富、特征稳定、识别率高等优点受到研究者的广泛关注。本设计在
论文研究-手绘模拟电路图识别技术研究.pdf, 主要研究手绘(印刷)模拟电路的识别技术.文章在优化图象质量和提高电路图素识别率等方面作了重点阐述.在元件识别的基础上,配合有限制的字符识别,形成了一种图
某相控阵雷达目标识别技术研究,宋谊强,刘利军,本文以现代信号处理,模糊数学为基础,将傅立叶变换、梅林变换和马氏距离变换等数学方法结合使用,对雷达实测RCS数据进行分析处理
结合工业设计师个人的构思和工作习惯,提出一套针对产品概念设计在线草图笔触识别与规整方法。利用笔触的绘制速度和型值点密度来估计笔触中的角点数量,并对角点进行识别;然后以最小二乘法为基础,利用型值点反求控
基于halcon车牌识别技术研究
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果
为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传
分析了小波变换模极大值与信号突变点之间存在的联系,以及图像信息相关性的强弱,实现对图像的篡改部分进行检测。由于对图像进行篡改操作之后,通常会在两幅图像的结合处出现突变点(或者奇异点),形成强边缘。因此
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