对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络(Probability Neural Networ
基于XCAP协议的融合通讯录的研究,寿鹏,,本文介绍和讨论了基于XCAP协议的融合通讯录(ECP)的整体设计架构,相关的协议接口规范、协议参数。对融合通讯录的各个接口流程和消�
面向SDN的DDoS攻击防御机制研究,陶蒙恩,王东滨,软件定义网络(SDN)的控制平面和数据平面分离的网络架构,使网络管理更加灵活和方便。但是,当遭受DDoS攻击时,受害者交换机会上传大
基于SDN的节能通信系统的设计与实现,齐晓屾,陈娜,由于数据中心规模的扩大,由网络设备产生的能耗也在不断上涨。由于目前的网络基础设施都是针对流量高峰期或者最坏情况而设计的,
软件定义网络是一种全新的网络架构,集中控制是其主要优势,但若受到DDoS攻击则会造成信息不可达,也容易造成单点失效。为了有效地识别DDoS攻击,提出了一种SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测
异构融合网络中切换丢包避免方案的研究,胡瑜涵,宋梅,本文对UMTS/WLAN异构网络松耦合结构下的垂直切换过程中的丢包情况进行了分析,对丢包避免方案进行了研究,提出了分层网络结构中切换
基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究,张青,孙冬梅,针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点,本文提出一种新的基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合识别的方法。首先,对掌��
SNMP与NetFlow数据融合的研究,高悦,王慧强,目前的网络监测系统中,常常选用一种数据源对网络状况进行分析。一般使用是SNMP协议或NetFlow技术。本文提出一种方法,综合两种数据�
针对单传感器图像光谱属性和空间属性的局限性和单一融合算法融合能力有限的问题,提出了红外图像和可见光图像的协同融合新方法。该方法首先获得多个融合算法下的融合图像,然后综合评定各个融合图像的整体性能,接着
多模态图像融合技术的研究,林晓梅,李琎,摘要:本文综合的阐述了多模态图像融合各种算法的基本原理和融合流程、针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。